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SPSS, análisis de regresión, estructura anidada

carolina
Maestría en investigación psicosocial ...
Escrito por Carolina Carcamo
el 11/10/2010

Hola necesito mu chiisisiisisma ayuda tengo que correr un análisis de regresión, tengo datos con una estructura anidada o por clusters, específicamente para cada profesor (n=104) de mi muestra tengo la respuesta de tres niños, para que los resultados no se vean afectados por la correlación que existe entre los datos, me han recomendado que realice una corrección estadística estimando el modelos con errores estándar robustos, pero no sé si SPSS me permite hacer esa corrección cuando corro una regresión y tampoco sé cómo se realiza la corrección estadística.

Cualquier información que tengan me será de mucha ayuda, muchas gracias

Arturo Gómez
Mestrado em matemáticas universidade f...
Escrito por Arturo Gómez
el 12/10/2010

Cómo es la tabla?

profesor 1 respuesta 1 respuesta 2 respuesta 3
profesor 2 respuesta 1 respuesta 2 respuesta 3
.
.
.
.
profesor 104 respuesta 1' respuesta 2 respuesta 3

donde las 3 respuestas son de personas diferentes para cada caso?

Carolina Carcamo
Maestría en investigación psicosocial ...
Escrito por Carolina Carcamo
el 12/10/2010

P reguntas Investigativas

1. ¿Las creencias de los profesores varían de acuerdo a sus características socio demográficas y las de los estudiantes?

2. ¿Las creencias de los profesores, sus características y la de los estudiantes predicen la cal i dad de la relación que establecen con los niños?



Carolina Carcamo
Maestría en investigación psicosocial ...
Escrito por Carolina Carcamo
el 12/10/2010

La base de datos esta de la siguiente forma

Codigo profesor ( P_codigo).... P_sexo.... P_edad...... Codigo estudiaante (E_codigo)... E_sexo

..................1........................................... 1 ,.............. 20......................... 1,1.............................................1

..................1........................................... 1 ,.............. 20......................... 1,2.............................................1

..................1........................................... 1 ,.............. 20......................... 1,3.............................................1

Carolina Carcamo
Maestría en investigación psicosocial ...
Escrito por Carolina Carcamo
el 12/10/2010

repito la respuesta de los profesores para los tres niños, inicialmente pensaba hacer una analisis jerarqui Co pero dado a la premura del tiempo en la que tengo que entregar mis resultados no logro manejar el programa estadístico para análisis jerárquicos.

Plan de análisis

Predictores de la Calidad de la Relación

Las creencias de los docentes, sus variables sociodemográficas y las de los niños constituyen las variables independientes, que pueden estar asociada con las variables dependientes, cercanía, conflicto y calidad total de la relación. Para conocer si estas variables predicen la cal i dad de la relación que los profesores establecen con los niños, se calcularon análisis de regresiones múltiples por bloques, examinando la influencia conjunta de las características demográfica , las características de formación y experiencia académica, características del aula y las creencias pedagógicas sobre la calidad de la relación generando en cada paso un factor predictor hasta incluirlos en su totalidad en el modelo.

Carolina Carcamo
Maestría en investigación psicosocial ...
Escrito por Carolina Carcamo
el 12/10/2010

Este articulo refleja las bases de datos anidadas

A Comparison of Regression Approaches for Analyzing Clustered Data

https://www.ncbi.nlm. Nih. Gov/pmc/articles/PMC2446458/pdf/0981425. Pdf

Saúl Cabrera
Ing. estadística fiis - u.n.i
Escrito por Saúl Cabrera
el 12/10/2010

Con respecto a la pregunta de investigación 2, eso me da a entender que en cierta formas cuantificas la calidad de la relación estudiante profesor. ¿Es eso correcto?

Carolina Carcamo
Maestría en investigación psicosocial ...
Escrito por Carolina Carcamo
el 12/10/2010

Si mediante el STRS de Pianta que me da un puntaje de calidad de la relación, cercanía y conflicto de cada profesor con cada uno de sus estudiantes, por el contrario el puntaje de creencias solo es del profesor, sus creencias sobre las practicas en el aula, disciplina y manejo de conducta, y los niños (en general), mediante un Q-sort que me arroja un valor para cada una de las variables.

Carolina Carcamo
Maestría en investigación psicosocial ...
Escrito por Carolina Carcamo
el 12/10/2010

Tengo variables demograficas y del TBQ para un profesor, frente a tres respuestas demográficas y del strss de los estudiantes.

Carolina Carcamo
Maestría en investigación psicosocial ...
Escrito por Carolina Carcamo
el 12/10/2010

He estado investigando sobre “analyzing clustered data” y “robust standard errors”, si bien la mayoría de la literatura se centra en la utilización del programa STATA (que no deseo manejar por tiempo y li c en c ia), utilizando la técnica de Huber-White, también he encontrado algunos artículos que hondan este tema en el SPSS, la mayoría hacen uso de modificaciones en la sintaxis, así como modelos mixtos lineales generalizados.

Saúl Cabrera
Ing. estadística fiis - u.n.i
Escrito por Saúl Cabrera
el 12/10/2010

Y que tal si lo enfocas de otro modo el analisis de regresión normal pero añadiendo al modelo el factor de los estudiantes (poniendolo como un factor aleatorio)

Carolina Carcamo
Maestría en investigación psicosocial ...
Escrito por Carolina Carcamo
el 12/10/2010

Pues puede ser voy a intentarlo a ver como surge y a leer sus impli ca ciones

Saúl Cabrera
Ing. estadística fiis - u.n.i
Escrito por Saúl Cabrera
el 13/10/2010

Como sigues con el tema?

Carolina Carcamo
Maestría en investigación psicosocial ...
Escrito por Carolina Carcamo
el 20/10/2010

Los análisis jerárquicos es mejor hacerlos en HLM y no SPSS. En cualquier caso, esos análisis no son lo mismo que utilizar errores estándares robustos en una regresión).

Por tal motivo he optado por usar modelos de regresión con errores estándares robustos para hacer una corrección de la estructura anidada de mis datos en STATA mediante la t écnica de Huber ( 1967), he encontrado que esta permite hacer un análisis de regresión lineal con datos que tienen una estructura anidada o bajo condiciones no estándares, sin que los resultados se vean afectados por la correlación que existe entre los datos, e stimando los errores estándar de forma robusta de acuerdo a la corrección estadística propuesta por Huber-White mediante teoremas que comprueban la consistencia y coherencia de la normalidad asintótica de los estimadores de máxima verosimilitud . De a c uerdo Huber la distribución no se basa en los parámetros definidos por los estimadores de máxima verosimilitud , ni a las condiciones de regularidad tienen que ver con las derivadas de la función de verosimilitud.


Carolina Carcamo
Maestría en investigación psicosocial ...
Escrito por Carolina Carcamo
el 20/10/2010

No obstante aún me quedan dudad sobre cuál es la corrección que se hace al usar los errores estándar robustos, me gustaria investigues un poco más, saber si tienen explicaciones más claras que la que yo propongo.

Saúl Cabrera
Ing. estadística fiis - u.n.i
Escrito por Saúl Cabrera
el 26/10/2010

Aun no he investigado como realizar este proceso en el SPSS; no obstante quien te hizo la sugerencia tenía razón ya que esta corrección es de importancia para tu caso.

Comos sabrás todas las técnicas estadísticas tienen supuestos, entre ellos los de la regresión suelen hacer incapie en la independencia de los errores, no obstante como mencionaste los datos están relacionados a profesores, por lo que existen ligeras diferencias.


Estas diferencias pueden que no sean significativas pero para dar mejor fiabilidad a tu análisis es controlarlas, en este contexto los errores estándar robustos permiten controlar en este caso la heterocedasticidad causada por las repeticiones.

Por lo que la opción es viables.


La otra opción cque ya te había mencionado era la de usar modelos lineales generalizados, de tal manera que tengas un modelo de regresión

Y=c+ beta*x +(efecto del profesor i-esimo) + error

No obstante creo que manejas la data de muchos profesores, por lo que este modelo resultaría muy engorroso.


Cualquier cosa avísame. Mas bien discúlpame por no ayudarte a tiempo ya que la semana pasada he estado ocupado; y muchas gracias por el saludo de cumpleaños.


Saludos.








Carolina Carcamo
Maestría en investigación psicosocial ...
Escrito por Carolina Carcamo
el 26/10/2010

Hola saul,

Te comento que estoy aprendiendo a manejar STATA, es mu cho más fácil de lo que esperaba.T e comparto un ling que me ha sido de mu cha ayuda con esto de las regresiones para datos robustos.


https://www.ats.ucla. Edu/stat/stata/webbooks/reg/chapter4/statareg4. Htm

Bianfa Guisao Usuga
Antioquia, Colombia
Escrito por Bianfa Guisao Usuga
el 27/10/2010

Utiliza dartos de panel, junto con un analis ANCOVA, y ten mucho cuidado con los supuestos basicos de regresion entre ellos, los de corelacion seria, espacial, y heteroscedastcidad. Te recomiendo el EVIEWS, es el mejor sofware para analisis de este tipoo, creo que tu solucon esta en utilizar un modelo de regresion POOL.