Hola
Nesecito ayuda para poder realizar problemas de regresion lineal en excell. No se que formula utilizar para conseguir el coeficiente de correlacion entre
Variables independientes y variable dependiente
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Nesecito ayuda para poder realizar problemas de regresion lineal en excell. No se que formula utilizar para conseguir el coeficiente de correlacion entre
Variables independientes y variable dependiente
La tabla presenta datos ficticios para un estudio de adolescentes en riesgo de desarrollar obesidad. Con estos datos, lleve a cabo lo siguiente.
| Número de comidas |
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| rápida consumidas | Peso |
|
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Sujeto | en la última semana | (libras) |
|
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| X | Y | X2 | Y2 | XY |
1 | 2 | 112 | 4 | 12544 | 224 |
2 | 2 | 131 | 4 | 17161 | 262 |
3 | 5 | 171 | 25 | 29241 | 855 |
4 | 2 | 160 | 4 | 25600 | 320 |
5 | 4 | 182 | 16 | 33124 | 728 |
6 | 3 | 165 | 9 | 27225 | 495 |
7 | 3 | 149 | 9 | 22201 | 447 |
8 | 2 | 137 | 4 | 18769 | 274 |
| 23 | 1207 | 75 | 185865 | 3605 |
a) Trace un diagrama de dispersión del peso regresionado a partir del numero de comidas rápidas consumidas en las ultimas semanas.
b) Calcule el coeficiente de correlación r de Pearson para estas dos variables, así como la ecuación de regresión Y = a + bX
Coeficiente de correlación r de Pearson
Ecuación de regresión Y = a + bX
c) Pruebe la hipótesis de que existe una relación entre estas dos variables. Si la hay, analice los otros aspectos de la relación.
1. H. Est. : ρ = 0
Halt. : ρ > 0
2. Distribución muestral: Distribución t aproximadamente normal, gl = n – 2 = 8 – 2 = 6
3. Nivel de significancia α = 0. 05, de una cola; valor crítico tα = 1. 943
4. Observación
Estadístico de prueba:
Valor p: p < 0. 05
5. Decisión de rechazo: (es decir, 2. 69 > 1. 943); así, p < α, (es decir p < 0. 05). Rechace H. Est. Y acepte H. Alt. Al nivel de confianza del 95 por ciento.
6. Interprete los resultados
Existencia: existe una relación entre las dos variables.
Dirección: Positiva. Conforme el número de comidas rápidas aumenta, el peso tiende a aumentar.
Fuerza: r2 = 0. 742 = 0. 5476; (100)(0. 5476) = 54. 76%; así, 54. 76% de la variación en el peso se explica por el consumo de comidas rápidas.
Soy una chika univ k necesita ayuda urgente ,... Ya k tengo una profesora lokisima.. K si no encuentro un ejercisio... Me jala T_T
Soy:
Licenciado en matematicas
Especialista en computacion para la docencia ç
Estudiante de especializacion en estadisticas - universidad nacional de colombia
Por fa necesito ejercicios resueltos de analisis de regresion lineal multiple rwesultos y algo de trasposicion de una matriz enviar al correo.
Chiquyta@gmail. Com
Gracias
Hola necesito un ejercicio de regresion lineal simple con 25 datos