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Grupo de Programación e Informática



Mineria de datos, Inteligencia de Negocios y Ventas

tico
Ingenierai industrial fiis - u.n.i
Escrito por Tico Tico
el 18/06/2009 | Nivel Avanzado

Hoy en día las empresas son más competitivas y la tecnología esta avanzando a pasos agigantados y ya no basta la información y los datos sino de conocimiento.

He realizado muchos trabajos de DataMining, Business Intelligent para Fraude, Informalidad, Chalequeros, Churn, ciclo de vida de productos, canibalización de productos, cross selling, mejores de efectividades en las ventas, modelos de contactabilidad, reglas de asociación, redes sociales y demás, me gustaría compartir algunos conocimientos con nuevas metodologías en cuanto a estos temas.

Jonathan Zepeda
Programador en foxpro imb-pc
Escrito por Jonathan Zepeda
el 19/06/2009 | Nivel Avanzado

Gracias amigo Tico, por la propuesta y por todo el apoyo, te estaremos agradecido por tus aportes,

Bienvenido al grupo.

Tico Tico
Ingenierai industrial fiis - u.n.i
Escrito por Tico Tico
el 24/06/2009 | Nivel Avanzado

Hola Jonathan, tienes algún tema de interes que podemos debatir, quizas un tema Cross Selling, Modelos de Contactabilidad, etc, espero tus comentarios.

Gracias

Jonathan Zepeda
Programador en foxpro imb-pc
Escrito por Jonathan Zepeda
el 27/06/2009 | Nivel Avanzado

Gracias Tico, bueno tengo una duda con respecto, con lo que es el Cross Selling.

Creo que trata de:

Provocar la venta cruzada del producto que ya hemos vendido o al menos acordado su adquisición con algún otro que suele ser complementario al principal y por tanto no debería canibalizar en modo alguno las ventas del primero pero si aumentar el valor del cliente.

Ejemplo de estrategia cross selling: A un cliente que nos compra una alarma para el hogar se le puede ofrecer un servicio de videovigilancia y un tercero de custodia de llaves, con beneficios adicionales en el coste cada vez que incrementa su cartera de servicios con nuestra compañía.


Escrito por Christian Corrales Lazarte
el 01/07/2009 | Nivel Avanzado

Exelente tu iniciativa TICO gracias por lo que nos puedas brindar y a ver si nos comunicamos mas amenudo bye

Spidy Razor
Ing. informatica valle central
Escrito por Spidy Razor
el 03/07/2009 | Nivel Avanzado

Me gustaria tratar el tema de data mining, con respeto a la forma de la estructura software que lo contiene. Ademas que hay sobre el concepto de bases de datos esfericas? ¿ .

De antemano gracias... Saludos a todos

Angel Cristian Mera Macias
Licenciatura en informatica universida...
Escrito por Angel Cristian Mera Macias
el 14/07/2009 | Nivel Avanzado


Es muy buena la temática, seria bueno comenzar por mineria de datos, ya que de ahi parten muchos temas un poco mas profundos.

Tico Tico
Ingenierai industrial fiis - u.n.i
Escrito por Tico Tico
el 15/07/2009 | Nivel Avanzado

Ok, les comento un poco del tema de Data Mining, este tema se viene utilizando mucho en el Marketing, en Ventas, Inteligencia Comercial, Medicina, etc.

Para realizar un modelo se necesita 2 bases de datos, una BD de clientes que tenga el producto y otra base de clientes que no tenga el producto, pero pueden adquirlo que no tengan ninguna restricción.
Por ejemplo yo quiero vender speedy necesito saber quienes tienen este producto, pero que lo utilicen es decir buenas ventas, para ello necesitamos de la historia, necesitamos las altas de 3 meses pasados y que después de 6 meses sigan manteniendo el producto, es decir no se forzado la venta al clientes, el cliente compra porque necesita el producto no le hemos engañado en forzado la venta, a esta BD se le llamara (+) positivos ò (1) ò Target 1, además eliminamos aquellos clientes que puedan alterar esta BD, como migraciones, outliers, etc. Aprox. 10% de la base (+).

Por otra lado se necesita sacar una muestra aleatoria dependiendo si es estratificada o aleatoria, esto depende de cómo se este vendiendo el producto, algunas veces solo se comercializa a un sector ò alguna región o departamento que es mi caso, a esta BD se le llamara (-) negativos ò (0) ò Target 0, también hay que eliminar toda información que pueda alterar la base, como por ejemplo a aquellos clientes que han tenido el producto y que ahora ya no lo tienen, que hayan migrado, outliers, etc.

Teniendo la 2 BD recién se puede trabajar con el modelo, para ello necesitamos saber todas las variable ò drivers que pueden influir en la compra de los producto, acá utilizamos más de 500 variables explicativas, el evento es antes que compren los (+) como se comportaban que productos tenían, cuanto facturaban, que producto se dio de baja en 1,2,3,6 meses antes de que compre el Speedy para los positivos, ahora se utiliza también redes sociales, es decir analizamos su entorno de sus 5 números mas llamados si tienen Speedy, es como una huella digital de sus amigos, la tenencia de Speedy de los amigos de sus amigos, esto es algo mas sofisticada pero nos esta dando muy buenos resultados, algo inesperado pero de verdad muy bueno, algunas variables de tendencias, variaciones % de trafico de llamadas, de la misma manera se tendrá que hacer con la BD de los negativos (0), teniendo toda esta información se tiene que realizar un balanceo y ver cual es el mejor balanceo 1:2 ò 1:3 ò 1:4 y esto sólo se sabe realizando cada uno de ellos con prueba y error, las herramientas que utilizamos para minería de datos es el SAS, dentro del SAS el modulo de EnterpriceMiner, por experiencia muchos modelos salen con el balanceo 1:2 es decir 33% de (+) y 67% de negativos y lo que se pretende es utilizar las técnicas de árboles de decisión, redes neuronales, regresión logística y lo que se pretende es obtener un balanceo de (+) mayor al 33%, cualquier nodo si estas utilizando un árbol de decisión es mayor de 33%, quiere decir que el modelo esta prediciendo mejor que la forma como ahora se esta vendiendo y con ello se prioriza la BD, como trabajo en una empresa de Telecomunicaciones tenemos una infinidad de productos que ofrecer por CALL CENTER OUT (Llamadas de salida) ò Cross Selling ( Llamadas de entrada) al 104.

Ojala amigos que esto les sirva, tratare de explicar algunos ejemplos y casos reales donde pueden aplicarlos en sus trabajos o negocios propios, es importante para ello conocer bien las necesidades de los clientes y venderle beneficios que ellos necesitan, lo mas importante de todo es conocer el mercado (Investigación de Mercado) y lo que quiere el cliente, no lo que

Oleksis Fraga Menéndez
Ingeniería informática universidad de ...
Escrito por Oleksis Fraga Menéndez
el 20/07/2009 | Nivel Avanzado

Muy buen tema en el DataMining. Gracias Tico Tico por compartir su experiencia con nosotros. Me gustaria ver ejemplos de la aplicacion de varias técnicas de mineria de datos (DataMining) sobre Almacenes de Datos (Datawarehouse), pues los almacenes de datos se prestan para realizar el análisis de los datos. También ver las prácticas sobre plataformas de BI OpenSource como Pentaho o herramientas que ayudan a este proceso como es el Weka.

Saludos

Escrito por Juan Carlos Azañedo Deza
el 22/07/2009 | Nivel Avanzado

Excelente tema mi querido amigo, te recomiendo un blog del Ing Ricardo Mendoza Rivera, él es docente de la Universidad César Vallejo, aprenderas bastante y cualquier cosa te pones en contacto con él

SOLO COLOCAS RIMENRI EN GOOGLE Y EN EL PRIMER LINK, HACES CLICK ESE ES EL BLOG.. SUERTE

Marie Florez
Matematicas fiis - u.n.i
Escrito por Marie Florez
el 31/07/2009 | Nivel Avanzado

Hola tico tico ,es muy interesante lo que explicas ,pero mi pregunta es que herramientas como manejas las variables hablas de 500 como cuantificas ,muchas gracias por la respuesta.

Angel Cristian Mera Macias
Licenciatura en informatica universida...
Escrito por Angel Cristian Mera Macias
el 03/08/2009 | Nivel Avanzado

Gracias por el Link Juan Carlos, esta muy explicativo

Tico Tico
Ingenierai industrial fiis - u.n.i
Escrito por Tico Tico
el 04/08/2009 | Nivel Avanzado

Lo Bueno y lo malo que estos temas son para muchos Teóricos y no Practica, en el Perú son muy pocos los que conocen estos temas, en la Universidad Nacional de Ingeniería que es la mejor universidad en ingeniería en el país desde muchos años, hay excelentes docentes con maestrías en Brasil, Rusia y en algunos países de Europa, pero en la parte practica no han desarrollado mucho es decir en los rubros de Finanzas, Telecomunicaciones, Medicina, Retail, etc. Por ello la parte Práctica y la parte teórica deben de ir de la Mano.

Nela Hace muy poco en Argentina se han abierto Maestría de Data Mining, un amigo de varios años atrás cuando viaje a Argentina estaba estudiando esta Maestría y esta escribiendo en algunos Blog al respecto de Segmentación. Minería de datos.
Por otro lado gracias por tus comentarios Juan añedo Deza lo tendré en cuenta.
Les comento que he dictado algunas charlas en San Ignacio de Loyola y la verdad que estos temas son muy importantes y las herramientas mas usadas son el SAS y dentro de ella el modulo de Enterprice Miner, pero por otro lado el SPSS no se queda tiene un modulo de Clementine para minería de datos.

Tico Tico
Ingenierai industrial fiis - u.n.i
Escrito por Tico Tico
el 04/08/2009 | Nivel Avanzado

Hola Marie Florez sobre tu pregunta, la herramienta que se usa en el mercado en el SAS y dentro de esta el modulo de Entreprice Miner, pero lo malo que es muy caro, en el Perú, formalmente lo tiene empresas de Telecomunicaciones, los Bancos 3 a 5 bancos y algunas empresas del estado.
Sobre las variables que se usan son de los siguientes tipos.

Variables nominales, ordinales, intervalares y una variable que es el target que viene hacer los 1 y los 0, las nominales son ejemplo (rojo, azul, negro, verde, etc. ), ordinales son NSE ( A es mejor que B y B es mejor que C y así sucesivamente) las intervalares son soles, cantidad de minutos, cantidad de llamadas, cantidad de compras, cantidad de tarjetas, etc.
Te comento que en Brasil utilizan mucho la conversión de las variables intervalares en nominales es decir rangos es decir forman 50 grupos a 100 grupos en n-centiles y analizar el ODDS y van agrupando y para cada una de las variables relevantes que salen en el árbol de decisión ò en regresiones logísticas, análisis de cluster, redes neuronales y otros, esto en teórica que se lleva a la practica hace que se mejore el modelo, lo he utilizado mucho para el tema de fraude y teniendo excelente resultados, recupere mas de 6 Millones de soles anuales que van directo al OIBDA o sea a las utilidades de la empresa, pero lo que si es muy tedioso analizar de las 500 variables unas 25 variables importantes por cada uno e los métodos y de estas las intervalares llevarla a nominales.

Marie Florez en que empresas trabajas o en que rubro, ya que te puede aconsejar y dar opiniones mas exacta, ya que no puedo dar un ejemplo del rubro de telecomunicaciones que es donde trabajo, mucho menos colgar documentos al respecto

Saludos,

Tico


Hernando Cadavid
Analista de sistemas cesde
Escrito por Hernando Cadavid
el 10/08/2009 | Nivel Avanzado

Hola Tico, acabo de hacer un diplomado en BI, y me ham enseñado estas herramientas, pero realmente necesito mas información, podrias darme el link de algunas paginas donde pueda hallar información al respecto.

Gracias por tu información

Tico Tico
Ingenierai industrial fiis - u.n.i
Escrito por Tico Tico
el 11/08/2009 | Nivel Avanzado

Acá te envío algunos Link.

https://www.horaciomarchand.com/ que es un consultor muy bueno.
https://www.daemonquest.com que es una consultora muy buena
www.mtholyoke.edu/courses/dstrahma/... /Ch26-DataMining. Ppt

https://www.icaen.uiowa. Edu/~ie166/Private/Lecture/DataMining. Pdf este es un ejemplo, pero hay que aplicarlo en cada uno de sus rubros

Annais Palencia
Miranda, Venezuela
Escrito por Annais Palencia
el 30/10/2009 | Nivel Avanzado

Necesito un rediseño del sistema weka licencia (software libre) herramienta libre para la mineria de datos para que contemple algoritmo de agrupamiento con logica difusa me puede ayudar? Ya no se por donde empezar

Roger Acosta
Lima, Perú
Escrito por Roger Acosta
el 17/11/2009 | Nivel Avanzado

Hola Tico Tico,
he estado leyendo tus respuestas sobre el data mining que estan super interesantes. A mi me gustaria entrar a trabajar en este tema, pues he llevado cursos de BI,Datamining. Soy Ingeniero en Estadistica e Informatica y profesor de Estadistica Aplicada en una universidad aqui en Lima. Por favor, si puedes ayudarme me puedes enviar un email para contactarte personalmente, pues me gustaria que me apoyes. Este es mi email

roger.acosta.pe@hotmail. Com

Muchas Gracias,
Roger

Daniel Mayorga
Ing de sistemas universidad del magdal...
Escrito por Daniel Mayorga
el 03/12/2009 | Nivel Avanzado

Mi nombre es Daniel tengo algo de conocimiento sobre minería de datos pero me gustaría aprender más sobre ese tema ya que aun soy estudiante y quiero terminar mis estudios con un nivel, bueno le pido me oriente en esa área

Gina Beltran
Especialización en estadistica univers...
Escrito por Gina Beltran
el 22/12/2009 | Nivel Avanzado

Hola Tico, quisiera saber si tienes pdf sobre el tema con aplicaciones para ventas e inteligencia comercial.

Gracias

Gina