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Foro de Estadística



Dudas sobre estadística para interpretar artículo

Juanpe
Madrid, España
Escrito por Juanpe Pedro García
el 19/07/2010

Hola, tengo que interpretar un artículo científico y no sé mucho de estadística.

¿Sería posible que me explicaseis de forma muy simple cúando se usan y en qué se diferencian el anova, ancova, manova y mancova?

¿Y cómo se interpretarían cada uno de estos datos de anova: F(1, 108)= 15. 013, p=0. 030, n2=0. 013?

Muchas gracias. Saludos

Saúl Cabrera
Ing. estadística fiis - u.n.i
Escrito por Saúl Cabrera
el 19/07/2010

Hola todas las pruebas que mencionan buscan probar si existe o no diferencias entre las respuestas medias de distintos grupos.


Es importante recalcar que para la realización de estas pruebas es necesario probar que la variabilidad entre los grupos sean estadísticamente iguales(Este es otro tema). De no ser así, estos análisis no serían viables.


ANOVA (Análisis de varianza) ***********************************************************



Busca probar si existe diferencia entre grupos de; para que quede más claro veamos un ejemplo clásico.


Supongamos que se tiene un área de terreno donde se está cultivando papa, se dividió el terreno en 15 partes iguales donde se aplicaron distintos fertilizantes A, B y C, Es decir en 5 terrenos se utilizo el fertilizante A y así sucesivamente.



En este caso el ANOVA nos permitiría analizar si existe diferencia en el rendimiento de la producción de papa debido al tipo de fertilizante.



El F (Es un estadístico) nos permite concluir si existe diferencias o no, pero dado que requiere el uso de tablas para su contraste se prefiere usar el p-valor (si este es menor a 5%, entonces existen diferencias)



Supongamos que existen diferencias en el rendimiento debido al tipo de fertilizante



Saúl Cabrera
Ing. estadística fiis - u.n.i
Escrito por Saúl Cabrera
el 19/07/2010

ANCOVA (Análisis de Covarianza)*********************************


Es similar al caso anterior solo que se incluye mas información de análisis, en el anterior caso solo se trabajo para el análisis con una variable cualitativa (Fertilizante), supongamos ahora que se tiene la información de la cantidad de agua regada en los terrenos.



Este análisis es mucho mejor, ya que al incluirse esta información es posible que las diferencias entre el rendimiento de las parcelas por fertilizante desaparezcan y solo se deba a la cantidad de agua regada.



MANOVA (Análisis de varianza multivariado)************************


Este concepto es un poco más difícil de explicar, en si se puede decir que hace lo mismo que el anova pero con la diferencias que prueba si hay o no diferencia por grupo en un conjunto de variables y no solo en una.



Por ejemplo, supongamos que se tiene información de las notas (matemática, literatura, ingles, física) de una muestra estudiantes de 5º Año de secundaria de las tres secciones A,B y C.



Nuestro análisis nos permitirá probar si existen diferencias entre el conjunto de notas de las tres secciones.



MANCOVA (Análisis de covarianza multivariado)*************************


La idea es similar al MANOVA pero incluyéndose una covariable como en el caso de ANCOVA.

Juanpe Pedro García
Madrid, España
Escrito por Juanpe Pedro García
el 19/07/2010

Muchísimas gracias por tu ayuda. Ahora lo tengo mucho más claro!

Naty2128 Irarraza
Santiago, Chile
Escrito por Naty2128 Irarraza
el 09/02/2012

Estimado Raúl, me pregunto cómo puedo asegurar que la variabilidad entre grupos es estadísticamente igual para poder optar por utilizar el análisis ANOVA. Muchas gracias!