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Desviacion tipica o estandar

katherine Ver su 1 debate		Escrito por Katherine el 28/03/2008 Alguien por fis me puede ayudar con un ejercicio de la desviacion tipica o estandar tengo examen el sabado y aun no he podido resolver esto Datos afectados por frecuencias X X-Media aritmetica X² frecuencias frecuencias * X² 24 2 25 2 26 4 27 5 Por favor estoy desesperada
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Escrito por Mis el 04/04/2008

X es el dato, y la frecuencia es las veces que el dato se repite.

X-Media aritmetica, la sacas sumando los datos y dividiendo entre el numero de datos que son (si sumas las frecuencias tienes 13 datos). 357/13 =27. 46

X², elevas la media al cuadrado (la multiplicas por si misma)

Frecuencias, estos valores son las veces que tienes el numero x en la muestra. Ej. para 24 tienes frecuencia de dos, entonces quiere decir que hay 2, 24"s.

Frecuencias * X², multiplicas cada frecuencia por el valor de la media al cuadrado.

Ejemplo

Aquí se muestra cómo calcular la desviación estándar de un conjunto de datos. Los datos representan la edad de los miembros de un grupo de niños. { 4, 1, 11, 13, 2, 7 }

1. Calcular el promedio o media aritmética $overline{x}$ .

$overline{x}=frac{1}{N}sum_{i=1}^N x_i$ .

En este caso, N = 6 porque hay seis datos:

$x_1 = 4,!$ $x_2 = 1,!$ $x_3 = 11,!$ $x_4 = 13,!$ $x_5 = 2,!$ $x_6 = 7,!$

I=número de datos para sacar desviación estándar

$overline{x}=frac{1}{6}sum_{i=1}^6 x_i$ Sustituyendo N por 6 $overline{x}=frac{1}{6} left ( x_1 + x_2 + x_3 + x_4 + x_5 + x_6 ight )$ $overline{x}=frac{1}{6} left ( 4 + 1 + 11 + 13 + 2 + 7 ight )$ $overline{x}= 6.33$ Este es el promedio.

2. Calcular la desviación estándar $sigma,!$

$sigma = sqrt{frac{1}{N-1} sum_{i=1}^N (x_i - overline{x})^2}$ $sigma = sqrt{frac{1}{5} sum_{i=1}^6 (x_i - overline{x})^2}$ Sustituyendo N - 1 por 5 ( 6 - 1 ) $sigma = sqrt{frac{1}{5} sum_{i=1}^6 (x_i - 6.33)^2}$ Sustituyendo $overline{x}$ por 6. 33

$sigma = sqrt{frac{1}{5} left [ (4 - 6.33)^2 + (1 - 6.33)^2 + (11 - 6.33)^2 + (13 - 6.33)^2 +(2 - 6.33)^2 + (7 - 6.33)^2 ight ] }$ $sigma = sqrt{frac{1}{5} left ( (-2.33)^2 + (-5.33)^2 + 4.67^2 + 6.67^2 + (-4.33)^2 + 0.67^2 ight ) }$ $sigma = sqrt{frac{1}{5} left ( 5.43 + 28.4 + 21.8 + 44.5 + 18.7 + 0.449 ight ) }$ $sigma = sqrt{frac{119.28}{5}}$ $sigma = sqrt{23.86}$ $sigma = 4.88,!$ Esta es la desviación estándar.

Suerte

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Escrito por Cara De Gato el 17 de Mayo

Hola nena (e) el que mando esto esta muy mal eso no es okm ajajjaja

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